国内外疫情数据分析/国内外疫情数据对比图

人民日报:中国以外确诊病例超过中国

1、截至北京时间3月16日8时33分，中国以外新冠肺炎累计确诊病例已超过中国境内确诊病例数 ，全球疫情呈现境外扩散加速态势。数据对比 全球累计确诊：根据美国约翰斯·霍普金斯大学统计，全球累计确诊病例超过16万例 。中国以外确诊：中国以外累计确诊病例突破5万例
，达86435例。

2 、人民日报公众号以“中国以外 87182 例，反超了！ ”为标题发布全球疫情数据 ，是一个具有多重意图和复杂影响的表述
，可从以下角度分析：核心意图：宣传中国抗疫阶段性成果标题通过对比中国与全球其他地区的疫情数据，隐含“中国已有效控制疫情 ，而全球形势严峻”的对比逻辑
。

3、截至欧洲中部时间3月27日10时（北京时间27日17时）
，全球新冠肺炎确诊病例超过50万例，达到509164例 ，较前一日新增46484例。

全球新冠死亡病例超六万!美国仅纽约一州数量就超过中国

截至美国东部时间4月4日上午8时（北京时间4日20时）
，全球新冠死亡病例超过6万例，达到60115例 。其中 ，美国纽约州累计死亡病例达3565例
，中国全国累计死亡病例为3326例，纽约州单州死亡病例数超过中国全国
。以下是详细数据对比与分析：全球死亡病例分布 意大利死亡病例最多 ，达14681例；西班牙11744例，法国6507例。

截至美国东部时间2020年3月19日12时30分（北京时间2020年3月20日0时30分）
，美国累计新冠肺炎确诊病例已达10755例，死亡154人 。美国50个州全部沦陷 ，其中纽约州确诊病例最多
，达到4152例，华盛顿州和加利福尼亚州分别位列第二和第三
。

WHO将XBB.5认定为迄今为止奥密克戎变种中“传播力最强
”的后代 ，于2022年10月首次在美国纽约和康涅狄格州得到检测确认
，之后迅速蔓延。截至2022年12月31日，美国40%的新冠确诊病例感染的是XBB.5毒株 ，在美国东北部的比例更是达到75% 。

各国疫情数据比较

1
、截至2025年3月
，全球新冠疫情累计死亡人数已超过700万例，具体数据为7 ，091
，788例
。以下是主要国家及全球层面的详细数据：全球整体数据世界卫生组织（WHO）发布的最新数据显示，截至2025年3月16日 ，全球累计新冠死亡病例达7，091
，788例。这一数字反映了疫情三年间全球范围内的直接死亡影响 。

2、截至北京时间3月16日8时33分，中国以外新冠肺炎累计确诊病例已超过中国境内确诊病例数 ，全球疫情呈现境外扩散加速态势
。数据对比 全球累计确诊：根据美国约翰斯·霍普金斯大学统计
，全球累计确诊病例超过16万例。中国以外确诊：中国以外累计确诊病例突破5万例，达86435例 。

3 、核心数据对比美国确诊增量趋势：当天确诊增量下降 ，但患者总数仍处于上升阶段（图中以红字标注）。完成比例：累计确诊量占预测总量的1653%
，剩余80%未完成，显示疫情规模可能远超当前数据
。算法说明：同时采用昨日算法与前期算法进行预测 ，结果差异未明确说明。

4
、德国在疫情中表现较好
，具体体现在以下方面：疫情数据层面：德国、西班牙 、意大利
、法国等国病人总数都在持续走低，且在所有国家中 ，德国表现最好
，评分达85分 。这表明德国在控制疫情传播、降低感染人数方面取得了显著成效，疫情形势朝着积极的方向发展
。

疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!

疫情尚未结束 ，尽管国内疫情蔓延得到有效控制，但境外传播形势严峻
，存在变数，需持续做好防控 ，避免扎堆。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降
，新增疑似人数总体呈波动下降趋势 。

疫情常态化下，数据可视化BI报表及数据大屏类项目需通过低代码平台 、工具化开发
、模块化设计及开源技术实现高效协作与风险控制 ，确保项目质量、工期和成本可控
。采用低代码平台与工具化开发模式打破传统开发依赖：传统开发模式依赖团队集中协作
，疫情下人员流动受限，风险被放大。

在数林BI中 ，企业可以将业务的数据进行可视化
，如下图所示，可对采购订单进行分析 。当然 ，还可对其他业务数据进行可视化
，这里不再一一举例了，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章
。

思迈特软件观察到 ，BI发展阶段经历了四个关键阶段：从响应式的报表服务到以Cube为核心进行OLAP分析，再到以宽表为核心分散式可视化分析
，最后是基于指标体系的可视化分析和增强分析。这些阶段解决了企业数据分析的灵活性 、准确性和敏捷性问题，但同时也引发了数据不一致
、低效流动和维护成本高等新问题 。

成功案例：BI助力企业扭亏为盈某电商企业CIO老G在疫情期间面临公司亏损、成本高企的困境 ，通过引入BI工具实现了显著改善：成本与效率：全年人力成本减少50%
，数据利用率提高60%，部门间信息流转效率提升 ，IT部门缩减50%
，人效提升60%
。

FineBI大数据分析平台通过提升数据可视化与分析能力，助力工程机械行业实现降本增效 ，典型应用场景包括成品资源管理 、车间成本控制及生产计划优化
，帮助企业应对市场下行压力，提升运营效率。

Omicron新变种:南非低龄儿童入院率升高

南非Omicron疫情中低龄儿童入院率显著升高 ，但尚未出现死亡病例
，具体原因可能与未接种疫苗有关，目前判断其严重性为时尚早 。 以下是详细分析：南非疫情概况疫情中心：南非豪登省是本轮Omicron疫情最严重的地区 ，人口密度高，染疫风险远高于其他地区。

南非医院数据显示
，新冠Omicron毒株导致病例激增且感染者呈年轻化趋势，但目前死亡率、重症率暂未上升
。以下从传播情况
、感染者特征、死亡率 、重症率等方面进行详细阐述：传播情况 自11月24日Omicron毒株首次公开后 ，全球多地出现相关病例。英国发现近250例
，全球至少38个国家或地区出现该突变体 。

短期内病例激增超出医疗系统承受能力，死亡率随之上升
。案例：2022年2月Omicron传播后 ，香港单日新增病例数从数千例升至数万例
，死亡率随之攀升。其他潜在因素病毒变种特性：Omicron变种病毒虽重症率较低，但传播力极强 ，导致感染基数大幅增加
，绝对死亡人数仍可能上升 。

世卫组织将EG.5列入Omicron变体监测名单，目前尚无证据表明其会导致更严重疾病 ，但全球需持续关注疫情动态
。EG.5的基本特征与分类来源与突变：EG.5是Omicron亚变体XBB.2的后代
，具有一个额外的尖峰蛋白突变。这一突变可能影响其传播性或免疫逃逸能力，但具体机制仍需进一步研究 。